为AI 原型团队构建
先验证接入，再用同一工作负载比较模型
有效原型会把链路验证与模型评估分开。先用 free 模型证明认证和响应解析，再用同一个有边界的任务测试付费候选，比较产品真正需要的证据。
最后复核 2026-08-15 · 编辑复核: KeepRouter Editorial
第一天：验证链路
创建限定到公开 free 模型的 Key，按快速开始操作。先验证非流式响应，若产品需要再验证流式。保存 request ID 并检查实测用量。这样可在不混入付费模型选择的情况下确认 DNS、认证、SDK 配置、响应解析和网关路由。
第二天：定义评估
选择一个真实用户任务，固定输入、预期输出、最大 token、超时和通过标准。若产品用工具，加入完整工具往返。从实时目录选择两三个兼容候选，不要只依据泛化 benchmark 标签。
第三天：比较证据
为每个模型记录 canonical ID、日期、路由、完成状态、输入输出 token、延迟、费用和产品质量分。重复足够次数以暴露明显波动，但应标注为自己的工作负载样本，而非通用榜单。
把原型变成产品边界
把模型 ID 与 Key 移入环境配置，为开发与生产建立独立 Key，设置白名单、消费上限和明确超时，并记录重试行为。价格展示应链接实时目录，不要把数值复制进代码。
知道何时停止原型
目标不是测试所有模型。当一个选项满足任务契约、基于实测用量的成本可接受且团队有回滚时，就可以停止。工作负载、供应商版本、价格或路由行为显著变化时再重新评估。
常见问题
应该用 free 模型测试什么？
用它验证认证、SDK 配置、响应解析和日志，不要据此推断付费模型质量。
原型应比较多少付费模型？
与路由和任务匹配的小候选集，比没有标准地测试整个目录更有价值。
应该把价格复制进原型吗？
不应。价格与可用性会变化，应链接或读取实时目录。
原型何时可以进入生产？
完整客户端链路、任务标准、消费边界、失败行为和回滚都测试后才适合生产。