GPT、Claude、Gemini 文档提取选型:样本与评分方法

用统一样本、证据规则和成本账本比较 GPT、Claude、Gemini 的文档提取能力,分开验证 PDF 接入、字段准确度和人工复核成本。

发布 2026-09-29 · 更新 2026-09-29 · KeepRouter Editorial · 5 分钟阅读

覆盖契约、证据、失败、安全与运维的 AI Gateway 评估表
用相同证据与验收规则比较候选系统。示意图,不代表实测排名。

文档提取选型,应测试业务实际处理的资料和字段。GPT、Claude、Gemini 是模型家族,不是三个固定准确率。有效比较必须记录具体型号、输入处理、端点、提示词和验收规则。

下面提供评估设计与原创虚构样本,不是实测榜单。它把“哪个模型最适合 PDF”变成可以执行的选型过程。

先比较输入链路

OpenAI 文件输入文档、Claude PDF 文档和 Gemini 文档理解指南分别说明了原生处理方式。格式和请求结构取决于 API 与型号,兼容文本生成接口不代表自动具备原生文件链路。

候选先确认随结果记录
某条线路上的 GPT文件输入与视觉能力端点、型号、输入形式
某条线路上的 ClaudePDF 能力及平台差异型号、文档处理与选项
某条线路上的 Gemini文档、媒体设置与限制API 版本、型号、媒体形式

必要时拆成两个实验。纯文本实验先提取一次文字,所有模型收到同样文本;完整 PDF 实验把原文件交给各自支持的链路。前者主要比较后续字段判断,后者还包含文档读取差异,不能混成同一个分数。

扫描件、密集表格和图示尤其需要检查输入是否保留布局。文本转换可能丢掉区分单价与总价的位置关系;模型没有收到的值,不能依靠提示词可靠补回。

建立答案已知的样本

从团队能人工标注的小集合开始,包含清晰资料、缺失字段、干扰值与互相冲突的条款。保留一部分样本到最终评估,避免只针对开发样本调提示词。

可把下面的虚构内容制作成测试发票:

Document: INV-DEMO-17
Supplier: North Example Studio
Currency: USD
Subtotal: 120.00
Tax: 5.40
Total due: 125.40
Payment terms: Net 30
Issue date: not provided
Footer: Previous invoice balance was 98.00; already paid.

正确结果应为总额 125.40、币种 USD、编号 INV-DEMO-17、开票日期 null。编造日期、取用上次已付余额 98.00,或者在缺少开票日期时推算到期日,都应判错。每个非空字段还应附原文行或页码依据。

再加入两个金额相近列的表格,以及后续补充协议修改原条款的合同。这些样本检验不同失败模式;清晰发票表现好,不等于布局与条款优先级也正确。

同时评字段与整份记录

合法 JSON 只证明语法。按结构化输出指南区分 schema 与业务验证。可以统一无关空格,但不能把错误币种或丢失负号当成格式差异。

指标本次评估的定义
字段准确率正确字段数 / 全部要求字段
整份记录合格率所有必要检查通过的文档 / 全部文档
无依据值比例没有证据支持的返回值 / 全部返回值
人工复核率需要人工处理的文档 / 全部文档
每份合格记录成本全部相关尝试费用 / 合格记录

同时说明分母与缺失值规则。全部返回 null 的模型可能很少编造,却没有完成提取;全部填满的模型可能看似完整,实际捏造信息。两个方向都要检查。

加上实际运行费用

费用包括解析或 OCR、模型尝试、重试和人工时间。假设 A 处理 100 份文件花 2 美元,合格 80 份;B 花 3 美元,合格 95 份,则模型费用分别约为每份合格记录 0.025 和 0.0316 美元。这只是算例,不是模型成绩。

它本身不能决定胜负。如果未通过资料需要昂贵人工处理,B 的总体成本可能更低。应测量复核分钟数、错误严重程度,以及预计并发下的完成时间,而不是编造一个“信任价值”。

写清上线选择

在保留样本上,选择满足准确度与延迟要求的最低总成本候选。证据缺失或规则矛盾时进入复核,不能默默接受看似合理的结果。输出保留原文档引用,方便人员定位问题。

从模型目录检查当前候选与支持的输入。如果线路只有文本能力,就先做相同文本实验,或者选择有文件能力文档的目标服务。接上传功能前核对 API 参考。短文本请求成功,只能证明初始接入,不能代替完整文档流程验收。

常见问题

哪个模型最适合从 PDF 提取字段?

本文没有未经测试的通用赢家。应在已标注文档上测试具体型号与输入链路,比较整份合格率、人工工作量和总成本。

OpenAI 兼容是否代表支持原生 PDF?

不代表。文本端点兼容不能证明文件上传、解析或视觉能力,应先确认具体线路与型号。

发票提取只要 JSON 合法就能接受吗?

不能。还要验证 schema、数值、缺失字段与证据,格式正确的对象也可能有错误总额或编造日期。

参考的一手资料

本文最近复核 2026-09-29

  1. [1] OpenAI file input behavior
  2. [2] Claude PDF support
  3. [3] Gemini document processing

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