# GPT-6.1 Sol API：Responses、工具调用与可靠迁移

> GPT-6.1 Sol 函数调用使用 Responses。先验证完整工具往返及合格结果成本，再决定生产选型。

_发布 2026-10-03 · 更新 2026-10-03 · [KeepRouter Editorial](https://keeprouter.com/editorial-policy#editorial-team) · 7 分钟阅读_

![Responses API 与 Chat Completions 接入协议决策矩阵](https://keeprouter.com/editorial/blog/responses-api-vs-chat-completions.png)

_按应用实际消费的契约选择；提示词相似不代表响应状态与事件可以互换。_

**在 KeepRouter 调用 GPT-6.1 Sol 的函数工具，请使用 `POST /v1/responses`。** 此型号的 Chat Completions 不支持工具调用，思考也不能关闭。因此，文字回复成功不代表现有 Agent 可以直接迁移。先查看 [gpt-6.1-sol 详情](/models/gpt-6.1-sol)，设置有限输出预算，验证一个无副作用工具。

本文于 2026-10-03 核对 OpenAI 的确切型号文档。官方上限是文档事实；下方是可复现评估方法，不是已完成的跑分或吞吐承诺。

## 先选择接口，再选择型号

| 公开型号 | 建议起点 | 工具迁移限制 |
|---|---|---|
| [gpt-6.1-sol](/models/gpt-6.1-sol) | Responses | 不要通过 Chat Completions 发送工具 |
| [gpt-6-sol](/models/gpt-6-sol) | Responses | Chat 工具需关闭思考 |
| [gpt-6-luna](/models/gpt-6-luna) | Responses | Chat 工具需关闭思考 |

三个型号分别计价。Sol 与 Luna 不是通过温度切换的同一模型。检查客户端发送的是 `input` 还是 `messages`、思考参数的位置，以及工具结果的返回方式。[迁移检查工具](/tools/api-migration-checker) 可辅助核对请求差异。

## 发出一个小规模 Responses 请求

Key 放在服务器环境变量。示例使用 OpenAI SDK，关闭自动重试以方便对账，并设置 low，而不是 6.1 Sol 不支持的无思考模式。

```python
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://keeprouter.com/v1",
                api_key=os.environ["KEEPROUTER_KEY"], max_retries=0)
r = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    input="用一句话解释数据库事务。",
    reasoning={"effort": "low"}, max_output_tokens=1024, store=False)
print(r.output_text)
print(r.usage)
```

输出上限包含思考和答案。如果结果未完成，先检查完成状态，再决定是否提高预算。不要对同一个放不下答案的请求持续重复重试。

## 验证完整工具往返

使用本地 `lookup_order` 函数，只接收一个字符串并返回固定测试数据。无需购买、发送邮件或修改账户。合格测试包括：模型发出函数调用；参数符合 schema；应用按匹配的 call ID 返回结果；模型基于该结果生成答案。

使用 `store=False` 时，由应用保留返回的 output 项，把工具结果作为 `function_call_output` 放回 Responses 对话。不要因为聊天界面不显示思考，就删除相关历史项。服务端会话存储是独立能力，不应假定网关会替应用保存状态。

记录 request ID、确切型号、状态、完成原因、总输入、缓存输入和输出用量。普通遥测中不要放 Key 或客户正文。最终答案包含正确订单值，比单独的 HTTP 200 更有意义。

## 计算合格改动的成本

使用详情页实时的 **KeepRouter 客户价**。目录采用覆盖所支持长上下文和缓存写入档位的固定上限价，与 OpenAI 短上下文基础价不同；普通输入也使用该公开固定费率，不另加缓存写入附加费。缓存命中按独立缓存输入价收费。

文字计费公式为：`（输入－缓存输入）×输入价＋缓存输入×缓存价＋输出×输出价`。报告的思考已包含在输出用量中，不能再加一次。汇总所有计费尝试，再除以通过测试的改动数。一次便宜请求如果需要三次修复，可能比一次合格结果更贵。

[费用计算器](/tools/api-cost-calculator) 可调整提示长度、输出长度和缓存假设。保留无缓存方案作为对照。模型支持缓存，不代表此次调用已经命中。

## 在自己的工作量上比较 Sol 与 Luna

建议选择二十个代表任务：简单抽取、小型代码修复、需两个工具的仓库修改、要求引用原文的长文问答。这是建议评估规模，不是我们已经完成二十次实测的声明。固定工具 schema、数据和验收规则，记录合格数、重试、消费和应用延迟。

如果 Luna 满足简单任务，就显式把这些任务分配给它；Sol 只处理它能够证明改善的任务。鉴权失败不应自动切换到更贵型号：换模型无法修复无效 Key。生产环境还需消费上限，以及保留接口和对话状态的回退策略。

[创建 KeepRouter Key](/docs/quickstart)，先完成有限请求和无副作用工具循环，再迁移客户流量。[Responses 与 Chat Completions 指南](/zh/blog/responses-api-vs-chat-completions) 进一步解释两类请求。

本文核对的一手文档：[OpenAI · GPT-6.1 Sol](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol) · [OpenAI · GPT-6 Sol](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-sol) · [OpenAI · GPT-6 Luna](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna).

## 常见问题

### GPT-6.1 Sol 能通过 Chat Completions 使用工具吗？

不能。函数调用使用 Responses；文字回复成功不代表工具已经验证。

### 输出用量包含思考吗？

报告的思考包含在 completion 用量中，只计算一次，不要把明细再次相加。

### KeepRouter 价格等于厂商基础价吗？

不相同。这些目录型号采用覆盖所支持缓存写入与长上下文档位的固定费率，以实时详情价格为准。

## 参考的一手资料

_本文最近复核 2026-10-03_

1. [OpenAI · GPT-6.1 Sol](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol)
2. [OpenAI · GPT-6 Sol](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-sol)
3. [OpenAI · GPT-6 Luna](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna)

## 继续阅读

- [gpt 6.1 sol](https://keeprouter.com/models/gpt-6.1-sol.md)
- [gpt 6 luna](https://keeprouter.com/models/gpt-6-luna.md)
- [Responses API 与 Chat Completions：按契约选择，而不是追新](https://keeprouter.com/zh/blog/responses-api-vs-chat-completions.md)
- [api cost calculator](https://keeprouter.com/tools/api-cost-calculator)
- [Claude Sonnet 5.5 与 Opus 5.5：API 迁移与缓存成本](https://keeprouter.com/zh/blog/claude-sonnet-opus-5-5-api-migration.md)
- [GLM 5.3、Flash 与 FlashX：输入、思考与 API 成本](https://keeprouter.com/zh/blog/glm-5-3-flash-flashx-api-guide.md)

## 查看这个型号的价格与 API

查看本文型号的当前用户费率、支持端点与接入示例。

[查看型号与价格](https://keeprouter.com/models/gpt-6.1-sol)

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[全部文章](https://keeprouter.com/zh/blog.md) · [模型与价格](https://keeprouter.com/models.md)