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关于 AI Gateway、协议迁移、模型路由、API 成本控制与评估的证据导向指南。

- [AI Gateway 指南：它控制什么、何时需要，以及如何落地](https://keeprouter.com/zh/blog/ai-gateway-guide.md) — 2026-08-15. 一份实用的 AI Gateway 指南：职责、运行模式、采用测试、能力边界与上线清单。
- [OpenAI 兼容 API 迁移清单](https://keeprouter.com/zh/blog/openai-compatible-api-migration-checklist.md) — 2026-08-15. 用端点、模型、流式、工具、错误、用量、灰度与回滚检查，安全迁移 OpenAI 风格客户端。
- [LLM 路由与负载均衡：团队最常混淆的四种策略](https://keeprouter.com/zh/blog/llm-routing-vs-load-balancing.md) — 2026-08-15. 区分 LLM 路由、负载均衡、故障切换与重试，并为每种策略定义安全资格与证据。
- [如何用证据、限额与责任归属控制多模型 API 成本](https://keeprouter.com/zh/blog/control-multi-model-api-costs.md) — 2026-08-15. 从实测用量、权限范围、输出上限、重试预算、归因与核对构建多模型成本控制。
- [Responses API 与 Chat Completions：按契约选择，而不是追新](https://keeprouter.com/zh/blog/responses-api-vs-chat-completions.md) — 2026-08-15. 按对象模型、工具、状态、流式、存储、迁移工作量与 Gateway 支持比较 Responses 和 Chat Completions。
- [如何用证据型评分卡评估 AI Gateway](https://keeprouter.com/zh/blog/evaluate-ai-gateway.md) — 2026-08-15. 用自己的请求样本、通过/失败证据、运行模式检查与可回滚生产灰度评估 AI Gateway。
- [从 OpenRouter 迁移：先选择目标运行模式](https://keeprouter.com/zh/blog/openrouter-alternatives-for-developers.md) — 2026-08-15. 按供应商策略、模型 ID、协议、证据、数据控制、灰度与回滚，把 OpenRouter 工作负载迁移到新的运行模式。
- [KeepRouter 上的 Kimi K3：使用 1M token 上下文窗口](https://keeprouter.com/zh/blog/kimi-k3-1m-context.md) — 2026-07-23. 通过 OpenAI SDK 或 Claude Code 调用 kimi-k3，并用实测用量而不是估算判断长上下文成本。
- [不用静态价格快照，比较 Claude Code 模型成本](https://keeprouter.com/zh/blog/cut-claude-code-costs.md) — 2026-07-05. 用当前端点、费率、资格和同一仓库任务的实测 token，比较 Claude Code 兼容模型 ID。
- [AI Gateway 安全清单：信任控制面之前，先画清数据路径](https://keeprouter.com/zh/blog/ai-gateway-security-checklist.md) — 2026-08-15. 一份生产级 AI Gateway 安全审查，覆盖身份、供应商 Key、提示词数据、日志、保留、路由、租户隔离、工具与故障证据。
- [AI Gateway 延迟指南：分别测量网关、供应商与获救请求](https://keeprouter.com/zh/blog/ai-gateway-latency-guide.md) — 2026-08-15. 使用首 token、总完成时间、网关处理、供应商生成、重试、缓存与分位数测试设计，正确测量 AI Gateway 延迟。
- [LLM 故障切换设计指南：恢复请求，同时避免不安全重试](https://keeprouter.com/zh/blog/llm-failover-design-guide.md) — 2026-08-15. 用错误分类、截止时间、流式状态、幂等性、费用证据与回滚测试，设计有边界的 LLM 重试和供应商或模型故障切换。